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Vecchio 04-08-07, 20:54   #46 (permalink)
nbriani
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micky Visualizza il messaggio
... solo che se si setta un "limite" di frasi buone anche gli spammer possono regolarsi di conseguenza e tarare i loro algoritmi di costruzione testi proprio limitandone ad un numero ragionevole le frasi buone stesse.
embè? vorrà dire che avrai fatto proprio cio' che gg voleva.. Perchè dici questo come fosse una critica a quel sistema? anche il Keyword stuffing puo' essere determinato da un "limite" in qualche modo "settato" dal Mdr a cui dobbiamo stare attenti ad attenerci per non incorrere in effetti contrari..no? Se una keyword non ce l'hai nel testo ne in anchor non appari, se cè l'hai qualche migliaio di volte dappertutto sei in OOP ... sicuro !

Quindi non vedo cosa ci sia di diverso... solo che mentre attenersi alle "regole" del Keywords stuffing puo' essere abbastanza fattibile (vedasi l'uso dell'arma segreta del SEO... cioè il "buon senso" ) la cosa non è altrettanto immediata per il "Brevetto sul Phrase Rank" ....
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micky Visualizza il messaggio
Probabilmente sono io che continuo a non capire cosa voglia dire sostanzialmente questo phrase rank. Possiamo provare a spiegarlo e a ricapitolarne gli aspetti salienti in maniera semplice per i comuni mortali come me ?
Sai bene che quando fai di questi "assist" tu mi inviti a nozze... ma poi non ti lamentare degli pseudo "SEO" che fanno i post didascalici, definitivi e che si fanno "belli" attraverso forum e blog ....

Stavolta pero' ti consiglio di rileggere questo thred da cima a fondo perchè penso che contenga ed esprima molto bene il senso del brevetto (almeno per quanto riguarda me...) ... e gli interventi a volte di getto altre volte ben ponderati che vi sono da parte di molti dei piu' esperti e appassionati utenti del forum ne sono una conferma.

Comunque ci provero' a farti un riassunto lampo che vada nella direzione dell'aspetto che stiamo dibattendo cioè sulla rilevazione dello spam (che è solo una delle implicazioni del brevetto)

Si parla di "indicizzazione per frasi"

quindi di come possa essere diversa la fase di "indicizzazione" di un MDR se viene fatta per frasi e non per singole parole

Indicizzazione intendo proprio la creazione degli indici ... cioè dello strumento che consente al MDR di collegare la query al documento ...

ok?

Sono quindi indici di frasi non di parole

Per costruirli si individuano le frasi buone e le frasi non buone (diciamo trascurabili)

"Frasi buone" hanno tra l'altro la caratteristiche di prevedere la presenza di un certo numero medio di altre "frasi buone" (si parla in termini di media)

.. fra le varie implicazioni e caratteristiche che ha o avrebbe una tale architettura c'è n'è una nel brevetto che riguarda la rilevazione dello spam :

"un documento che contenga un grande numero di frasi buone, in una forma molto superiore alla media calcolata su l'indicizzazione di tutta la rete puo' essere flaggato come sospetto spam"

esattamente come avviene in una indicizzazione normale con le parole.. ma mentre prima si ragionava in termini di numero di volte in cui singole parole erano presenti oggi si parla (parlerebbe) di "Related good Phrases" ....

Insomma se parli di cani , di macchine o di pere userai un certo numero di frasi "tipiche" rispetto a tutti i documenti in rete che parlano di quegli stessi argomenti.... se il tuo doc pero' si discosta enormemente dalla media ... rischi di incorrere in penalizzazioni per spam....

Pensa all'esempio del Brevetto: argomento: "La casa Bianca" ora immagina tutti i documenti in rete che parlano della "La casa Bianca" quante related phrases avranno mediamente? (cioè quanti e quali altri argomenti vi sono collegati?) diciamo i presidenti, washington, clinton, i sigari () e via e via ... concordi che sia ragionevole pensare che mediamente è possibile trovare un certo numero medie di frasi "buone presenti" ?
Ok.. allora immagina un doc parli della casa Bianca ma che contenga qualche migliaio di frasi buone in piu'.... spam?

Bo', sono stato abbastanza ermeticamente chiaro e riassuntivo sul mio punto di vista ?


Nicola
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