bella beke te sei aggiudicato "traffic"
ho fatto l'indice apposta
..cosi' lo possiamo anche aggiornare
ho tradotto la sezione Query Analysis [0057] - [0065]:
[0057] Query Analysis
[0058]
Uno o più fattori basati sulle query possono essere usati per generare (o alterare) un punteggio associato ad un documento. Per esempio, un fattore basato sulle query può mettere in relazione l’ampiezza nel quale un documento e’ selezionato da un set di risultati di una ricerca. In questo caso, gg assegna un punteggio al documento selezionato relativamente più spesso, incrementandolo sempre più rispetto agli altri documenti.
[0059] Un altro fattore puo’ mettere in relazione l’evento quando una certa key viene cercata e appare nelle query. Un particolare set di termini di ricerca può incrementare la sua comparsa nelle query lungo un periodo di tempo. Per esempio, i termini relazionati con un “hot”
topic che stanno guadagnando/hanno guadagnato popolarità o un “breaking news event” potrebbe concepibilmente apparire frequentemente lungo un periodo di tempo. In questo caso gg può assegnare un punteggio ai documenti associati con questi termini (o queries) più alto che ai documenti non associati ai termini.
[0060] un altro fattore può relazionare un cambiamento nel numero di risultati della ricerca generato da query simili. Un significativo incremento nel numero di risultati di ricerca generati da una query simile, per esempio, puo’ indicare che un topic sia caldo o sia una breaking news e far incrementare a gg i punteggi del documento relativo a quella query.
[0061] un altro fattore può relazionare le queries che rimangono relativamente costanti nel tempo ma portano a risultati che cambiano nel tempo. Per esempio una query tipo: “world series champion” porta a risultati che cambiano nel tempo. Questi cambiamenti possono essere monitorati a usati da gg per valorizzare un documento di conseguenza.
[0062] Un altro fattore puo’ mettere in relazione “the staleness” ( l’essere stantio, l’essere superato) di un documento risultato di una query. La staleness di un documento può essere basati su fattori quali la data di creazione del documento, la crescita delle ancor, il traffico, il cambiamento dei contenuti, la crescita dei
backlink e dei forwardlink, etc.
Per alcune queries, i documenti recenti sono molto importanti (se si cercano FAQ per esempio, la più recente versione potrebbe essere altamente desirabile). GG può imparare quali cambiamenti recenti sono importanti per la query analizzando quali documenti nei risultati della ricerca sono selezionati dagli utenti: cioè gg può considerare quanto spesso gli utenti favoriscano un documento più recente cha ha un punteggio minore che un vecchio documento nei risultati della ricerca.
[0063] in alcune situazioni invece un documento datato può essere considerato preferibile a documenti più recenti. Cioè se per una data query, gli utenti, nel tempo, tendono a selezionare un documento lower ranked, relatimente vecchio invece di uno higher ranked e relativamente recente, gg può rilevare questo fenomeno e usarlo come indicatore per aggiustare il punteggio del doc vecchio.
[0064] Altro fattore: gg può mettere in relazionare l’ambito, l’ampiezza in cui un documento appare come risultato di query differenti. In altre parole , l’entropia delle queries per uno o più documenti può essere monitorata e usata come base per l’assegnazione del punteggio. Per esempio se un particolare documento appare come risultato per ricerche discordanti, questo potrebbe (non necessariamente) essere considerato come segnale che il documento e’
spam, e gg puo’ assegnare un punteggio relativamente più basso.
Commento mio: ho capito bene?!?!
Controllando i report delle nostre key ci dovremmo mettere a clikkare noi sul risultato invece di controllarlo e basta??? Della serie viva gli smanettoni…
…lo facevo all’inizio quando controllavo nelle
serp le mie key perche’ pensavo che gg contasse il fatto che in una
serp io andavo ad associare la serp col mio sito ( anche se ero in 315 ° posizione) ma nn essendo sicuro avevo smesso.
